0,14

0,60

1

Связи между выделенными переменными можно описать графом, изображенном на рис. 16.

Между вершинами Л, В и С существуют взаимосвязи

Кл*=0'96» Клс=0>9°; квс=0'15* Связь RBC можно опус­тить, так как она намного слабее ("длиннее"), чем связь С и В через вершину А.

Рис. 16. Корреляционный граф по методу Выханду.

Иными словами, переменная А является для В и С либо объясняющей, либо интерпретирующей (В и С свя­заны как сопутствующие).

Иная связь между вершинами В, D и Е. Все они взаимодействуют на уровне R более 0,60. Но каждая из них связана с вершиной С очень слабо (от 0,02 до 0,14, в графе эти связи опущены). В является промежуточ­ной между А, с одной стороны, Е и D — с другой, так как связи ЕсА гораздо слабее, чем их связи с В, которая, в свою очередь, тесно связана с А

В корреляционном графе отображаются лишь те связи между вершинами, которые соединяют их крат­чайшим путем (т. е. являются наиболее тесными), и опускаются другие, менее тесные связи. На языке тео­рии графов [22] это означает, что мы разрываем замкну­тые дуги и оставляем только те ребра, которые свя­зывают вершины наиболее тесно.

Поиск скрытой (потентной) структуры взаимосвя­зей множества переменных. Эффективная процедура для достижения этой цели — факторный анализ⁹ [145,148, 151, 210]. Сначала устанавливаются парные

⁹ Приемы факторного анализа были разработаны психологами и первоначально использовались для выявления структуры интеллекта, а затем — для дифференцирования разнообразных психических свойств, корреляции всех изучаемых переменных, а затем отыс­киваются своего рода корреляционные плеяды или "узлы" связей. Иными словами, выделяют такие пере­менные, которые, будучи наиболее тесно взаимосвязаны в рамках своей плеяды, слабо связаны с другими корре­ляционными узлами. Выявленные "узлы" и есть факто­ры. Название фактора всегда условно и подбирается по ассоциации с теми переменными, которые наиболее сильно связаны с данным фактором — имеют наи­большие "факторные нагрузки".