Пусть выборка достаточно репрезентативна и ошиб­ка по тому или иному параметру выборки незначительна. Оценка уровня достоверности вывода по каждому конкретному распределению остается при этом пробле­мой самостоятельного анализа.²⁴

²⁴ Приемы расчета разнообразных ошибок вывода рассматривает К. В. Кемниц, который подчеркивает, что формально-статистические методы расчета ошибок вывода должны предваряться "инженерным"

(т. е, содержательным, — В. Я.) изучением распределения [108. С. 4]

Несколько заключительных замечаний. Из сказан­ного выше может показаться, что обеспечить представи­тельство данных в выборочном обследовании если и удается, то ценой непомерных усилий, разумность зат­рат которых часто сомнительна. Рекомендуется, во-пер­вых, не отчаиваться и, во-вторых, рассуждать здраво, имея в виду программные цели исследования.

Если перед нами стоит задача выполнить дескрип­тивное обследование большой общественной значимос­ти, в итоге которого должны быть сделаны заключения относительно генеральной совокупности в целом, следу­ет, конечно, максимально реализовать все требования репрезентативной выборочной процедуры. Затраченные усилия будут не только оправданны, они просто необхо­димы, так как ошибки в выводах такого исследования недопустимы. Здесь ложная информация опаснее ее от­сутствия (достаточно сослаться на ошибки прогнозов ис­хода выборов вследствие ошибок выборки опросов элек­тората или ошибки в исследованиях рынка).

Если же задачи исследования более скромные, уро­вень надежности планируемых выводов с точки зрения их статистической точности можно смело понизить, но надо принять все меры к качественному представитель­ству выборочной совокупности. Преувеличенное внима­ние к формально-статистическим критериям досто­верности выводов (и тем более их абсолютизация) за счет качества исходной информации и качества анали­за — свидетельство профессиональной неопытности со­циолога. Подчеркивая статистическую надежность данных, он вводит в заблуждение и себя, и, хуже того, тех, кто привык верить в убедительность математических расчетов. Нельзя забывать о реальной природе того, что кроется за цифрами и математическими формулами. Ведь сами исходные характеристики, получаемые иссле­дователем путем опросов или другими способами, лишь условно переводятся в количественные показатели. Час­то эти количественные сведения весьма приблизительно отражают существо социальных процессов. Поэтому усилия, направленные на строгость статистического обо­снования результатов, приобретают смысл только при условии серьезного качественного анализа проблемы, со­держательного ее изучения. Бывает и так, что непред­ставительные в статистическом смысле данные, много­кратно повторяемые на разных подвыбо^рках, как раз свидетельствуют об определенной социальной тенден­ции лучше, чем статистически достоверный вывод, сде­ланный на одной единственной выборке.