Конечно, это предостережение теряет смысл, если социолог не намерен статистически сопоставлять данные, измеренные разными шкалами, и рассматри­вает их независимо друг от друга, а также в случае иных способов анализа, например, путем множествен­ной классификации.

Второе общее ограничение связано с формой распре­деления величины фиксированных описанными выше шкалами, которое предполагается нормальным.

На рис. 8 показаны варианты нормального и ско­шенного распределений, где нормальное (эталонное) обозначено пунктиром, а скошенное — сплошной лини­ей. Нормальное гауссово распределение имеет вид сим­метричного колокола, у скошенного же по сравнению с  нормальным в нашем случае поднят" правый и "опу­щен" левый конец (так называемые хвосты распределе­ния). Для нормального распределения оценки меры рас­сеяния совпадают, т. е. М=Ме=Мо, а в скошенном "хво­сты" распределения не влияют на среднюю арифмети­ческую (М, другое часто встречающееся обозначение средней арифметической — х), которая сдвигается в сторону его больших значений.

Возможны и бимодальные распределения, где обра­зуются своего рода горбы, а также растянутые, как бы сплющенные. Анализ таких видов распределений дол­жен быть особенно внимательным, так как в этом слу­чае непригодны обычные оценки меры рассеяния.

В случае существенно скошенных и тем более бимодаль­ных распределений можно:

(а) привести их к нормальному путем объединения града­ций шкалы, образующих длинный "хвост" распределения. На­пример, значения 8,9 и 10 десятибалльной шкалы растянуты потому, что в них очень мало численности. Тогда объединим эти градации и соответственно переоценим пункты шкалы;

(б) при бимодальном распределении разумно порядковую шкалу перевести в неупорядоченную.

Итак, второе ограничение — особенности одномер­ных (не говоря уже о более сложных) распределений. Оно заключается в том, что необходимо внимательно изучать форму распределения с точки зрения его укло­нения от нормального, симметричного.

Третье ограничение особенно неприятно. Оно состо­ит в том, что в социальных процессах нередки явления, измерение которых следует производить шкалами от­крытого типа, где полюс наибольших значений не фик­сирован и может принимать любую величину.¹⁷